Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования (спрос, время доставки)
- Оптимизировать процессы планирования ресурсов (курьеров)
- Создавать алгоритмы динамического ценообразования и управления предложением.
- Анализировать данные и A/B-тесты для проверки гипотез
- Тесно работать с продуктом и операциями — быстрый цикл обратной связи
Требования
- Опыт разработки ML-моделей (прогнозирование, оптимизация, ценообразование)
- Знание Python и SQL
- Понимание принципов построения пайплайнов данных
- Умение работать в кросс-функциональной команде, чётко излагать идеи