Чем предстоит заниматься:
- Классификация и группировка входящих задач из JIRA
- Генерация описаний и полей задач на основе входных данных
- Интеграция и обновление задач в JIRA через API
- Построение пайплайна: выгрузка → анализ → генерация → отправка
- Поддержка и улучшение промтов для модели Qwen 2.5, 3
- Работа с NER по топикам проблем
Требования:
- Понимание структуры задач: Epic, Task, Subtask, custom fields
- Уровень владения Python: уверенный middle+
- Работа с pandas, requests, json, datetime
- Умение строить пайплайны данных (ETL)
- Написание SQL-запросов: JOIN, GROUP BY, WHERE, оконные функции
- Знание MSSQL, PostgreSQL, (S3, Trino - опционально
- Опыт работы с Qwen или аналогами (OpenAI, Mistral, LLaMA)
- Понимание prompt-инжиниринга: роли system/user/assistant, few-shot
- Использование моделей для генерации описаний и заголовков задач
- Классификация заявок по тексту или полям
- Понимание продуктовой структуры проектов, хотя бы в общих чертах