Чем предстоит заниматься
- Проведение анализа больших объемов данных для выявления паттернов и тенденций, поддерживающих бизнес-решения.
- Создание и оптимизация SQL-запросов для извлечения, преобразования и загрузки данных.
- Исследовательская деятельность – проведение анализа чувствительности и зависимостей данных.
- Выявление возможностей для автоматизации процессов сбора и анализа данных.
- Создание витрин данных в хранилищах данных, а также BI-отчётности.
Требования
- Высшее образование в области математики, статистики или смежных областях.
- Глубокие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
- Способность анализировать большие объемы данных и делать выводы на основе выявленных паттернов.
- Опыт использования Python для выгрузки и обработки больших данных.
- Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Power BI, Metabase, Apache Superset).
- Уверенные знания Excel.
- Понимание принципов работы DWH.