Чем предстоит заниматься:
- Развитие классических скоринговых моделей;
- Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce;
- Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества;
- Разработка моделей fraud prevention;
- Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач;
- ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей;
- Внедрение разработок в продуктив;
- Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.
Требования:
- Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет;
- Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека;
- Любовь к Python, ООП и структурам данных;
- Навыки работы с (py)Spark,
- Уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики;
- Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных;
- Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence;
- Опыт использования MLFlow;
- Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX;
- Опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula;
- Опыт в применении нейронных сетей.