Чем предстоит заниматься:
- Распознавать и наносить на карту разные объекты со спутниковых снимков: деревья, парковки, бассейны/фонтаны и т.п.;
- Научиться ставить дорожные знаки на карту еще точнее за счёт классических методов 3D-реконструкции сцены (SfM, SLAM) или нейросетевых подходов;
- Распознавать тексты с вывесок заведений для актуализации справочника 2ГИС.
Требования:
- Писал и деплоил ML-сервисы, знает особенности эксплуатации;
- Имеешь большой опыт в классических для Computer Vision задачах: классификация/сегментация/детекция;
- Имеешь опыт работы с foundational-моделями (CLIP, DINO, SAM, etc.);
- Любишь экспериментировать и быть в курсе текущих SOTA-решений.
Будет плюсом:
- Опыт работы с 3D Computer Vision: облака точек, 3D-реконструкция, проективная и трёхмерная геометрия (multi-view geometry);