Чем предстоит заниматься
- подбор и тестирование промптов для больших языковых моделей (LLM)
- настройка поведения модели через примеры, инструкции и контекст
- проверка качества ответов: вручную и через метрики
- улучшение промптов на основе фидбэка и логов
- сбор и подготовка примеров запросов от пользователей
- работа с командой разработчиков и аналитиков для внедрения LLM в продукт
- участие в экспериментах и сравнении разных подходов
- ведение базы удачных промптов и шаблонов (на русском и английском)
Требования
- опыт настройки LLM для прикладных задач: Chatbots & Virtual Assistants, Text Summarization, Sentiment Analysis
- проработка промптов для мультимодальных моделей: Visual Question Answering, Image Captioning
- создание цепочек промптов для задач перевода (Machine Translation) и генерации ответов
- адаптация поведения модели под задачу без fine-tuning: через контекст, примеры и системные инструкции
- работа с zero-/few-shot промптами, chain-of-thought и ролью system-промптов
- анализ ошибок модели и оптимизация промптов под метрики качества или UX-фидбэк
- настройка LLM-пайплайнов для мультиязычных сценариев (английский, русский и др.)