Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и совершенство реализованных рекомендательных решений;
- Поиск новых гипотез по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков;
- Решение задач, появляющихся при развитии продукта;
- Прототипирование новых подходов на дев-сервере с GPU;
- Оценка метрик качества новых прототипов;
- Создание production-ready решений на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование.
Требования:
- Опыт на позиции SWE/DS/MLE от 2 лет;
- Работа в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга;
- Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики;
- Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark
- Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn);
- Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres);
- Опыт работы в DL.
- Работа с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server.