Чем предстоит заниматься
- проведение аудиторских проверок статистических, ML моделей, автоматизированных алгоритмов
- диагностирование и поиск проблем в банковских процессах, автоматизированных решениях (моделях, алгоритмах)
- подготовка отчетов по результатам аудиторских проверок
- проведение валидационных тестов
- внедрение инновационных технологий и методов аудита
Требования
- развитые навыки работы с инструментами для анализа данных: Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib и т.д
- знание корреляционного анализа, основ статистического анализа данных
- знание концепции машинного обучения, различных метрик, ошибок 1 и 2 рода
- понимание особенностей алгоритмов: линейной регрессии и классификации, логистической регрессии, деревьев принятия решений, ансамблей алгоритмов, различных нейронных сетей (полносвязных, сверточных, рекуррентных и т.д.)
- опыт проведения валидационных тестов
- опыт разработки, обучения и применения для решения прикладных задач алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей приветствуется
- навыки работы с фреймворками Pytorch, TensorFlow приветствуются
- аналитический склад ума, ответственность, быстрая обучаемость, стрессоустойчивость, коммуникабельность, готовность работать в условиях ограниченного времени
- опыт работы в области аудита, анализа данных приветствуется
- умение работать в режиме многозадачности
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации