Чем предстоит заниматься
- Собирать и уточнять требования от заказчиков
- Разрабатывать нейросетевые модели
- Проводить эксперименты для улучшения качества RAG систем
- Создавать качественные обучающие датасеты, классификации тематик и дистилляции моделей
- Выводить модели в прод
Требования
- Умение писать хороший и читабельный код на python
- Глубокое понимание современных DL архитектур и алгоритмов. Например: RoFormer, LoRa, RoBerta, XLNet и другие
- Опыт работы с традиционным DS-стеком библиотек: PyTorch, NLTK, Hugging Face Transformers, Numpy, Pandas, Sklearn.
- Опыт дообучения BERT-Like (MLM) и GPT-Like (AR) трансформеров под конкретные задачи
- Опыт работы от 3 лет.