Чем предстоит заниматься:
- Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами);
- Оценивать качество текущего решения;
- Заниматься автоматической разметкой объектов прогнозирования;
- Делать интеграции с другими командами/сервисами;
- Заниматься поддержкой сервиса.
Требования:
- Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет;
- Знания Python;
- Знания классических алгоритмов и структур данных;
- Знания теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
- Знания SQL, знакомство с hadoop-стэком.