Чем предстоит заниматься
- анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
- анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
- обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
- подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
- выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность)
- проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты
- сопровождать и совершенствовать действующие проекты
Требования
- высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
- знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
- владение Excel на уровне продвинутого пользователя
- использование методов работы с данными Python
- отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
- опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
- умение анализировать архитектуру АС
- использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
- уверенный пользователь PowerPoint
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Личные качества:
- высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
- аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
- желание учиться и развиваться
- внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность
- умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации
- проактивная позиция
Будет плюсом:
- опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
- опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
- опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка
- опыт Product Manager