Чем предстоит заниматься
- Заниматься тюнингом LLM под русский язык и задачи WB;
- Исследовать различные архитектуры нейронных сетей и их применимость к решению задач маркетплейса;
- Доучивать LLM для автоматизации тех.поддержки;
- Создавать векторные представления товаров и пользователей для персонализации рекомендаций, поиска, рекламы;
- Решать задачи машинного перевода;
- Решать задачи с использованием самых актуальных технологий и достижений в машинном обучении, читать и имплементировать наработки из научных статей.
Требования
- Опыт работы с LLM, дообучением GPT-like моделей;
- Знание PyTorch, Numpy, Sklearn, transformers;
- Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA, machine translation;
- Умение ориентироваться в алгоритмах и структурах данных;
- Опыт построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода.