Чем предстоит заниматься
- Обучать классические CV-модели классификации, детекции, сегментации, обнаружения аномалий для оценки состояния объектов ПВЗ по фото (CNN, Transformers);
- Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ансамблей моделей для принятия бизнес-решений;
- Внедрять модели в production pipeline-ы, оптимизировать инференс (Triton, AirFlow);
- Обучать и исследовать возможности внедрения в pipeline-ы SOTA VLM;
- Разрабатывать алгоритмы использования VLM для ускорения процессов разметки данных;
- Тесно взаимодействовать с продуктом, аналитикой и бэкендом - формулировать гипотезы, отслеживать метрики качества разрабатываемых решений.
Требования
- Опыт работы с задачами Computer Vision от 3 лет;
- Опыт решения классических задач Classification, Object Detection, Segmentation, Anomaly Detection, Metric Learning (PyTorch);
- Знание принципов работы SOTA VLM;
- Опыт применения классических алгоритмов Computer Vision (OpenCV);
- Готовность как к задачам прикладного внедрения решений в продукт, так и к проведению исследований.