Чем предстоит заниматься
- Построение и улучшение ML-архитектуры процессов обработки данных;
- разработка ML-моделей, настраивание их качественной и количественной оценки, анализ результатов;
- работа с инструментами разметки (LLM и краудсорсинг) для подготовки Ground Truth данных;
- взаимодействие с заказчиками, грумминги, декомпозиция крупных ML-проектов.
Требования
- Высшее техническое или математическое образование;
- более двух лет опыта на позиции Data Science или Machine learning;
- опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, CatBoost, XGBoost), SQL (оконки, процедуры) — для подготовки данных и обучения ML-моделей;
- опыт работы с Airflow, BI-системами — Datalens/Superset/Tableu/Power-BI;
- опыт вывода в прод классических ML-моделей (например, бустингов);
- умение работать с математической статистикой для управления статзначимостью метрик моделей и пайплайнов.
Будет плюсом
Опыт работы с LLM-моделями или краудсорсингом.