Чем предстоит заниматься:
- Строить и реализовывать модели классического ML/DL;
- Точно настраивать реальные модели;
- Проектировать функции;
- Использовать и понимать современные подходы;
- Проводить A/B эксперименты;
- Погружаться в предметную область;
- Проактивно взаимодействовать с аналитиками и менеджерами по продуктам.
Требования:
- Опыт решения задач классического ML (временные ряды, классификация, регрессия);
- Опыт работы с scikit-learn, pytorch, tensorflow, catboost;
- Опыт написания веб-сервисов на flask/django/fast-api;
- Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет);
- Опыт работы с Apache Airflow, MLflow или аналогичными решениями.
- Умение использовать эконометрические подходы к работе с данными.