Чем предстоит заниматься:
- Выстроить взаимодействие команды с другими бизнес-юнитами и стейкхолдерами в группе компаний;
- Собирать, анализировать и формализовать требования заказчиков из различных бизнес-подразделений;
- Создать стратегию data governance и развивать алгоритмы проверки качества, полноты;
- Проектировать модель данных, описывать алгоритмы обработки данных;
- Участвовать в построении архитектуры и схем взаимодействий;
- Вести документацию и поддерживать ее в актуальном состоянии;
- Выступать в роли “играющего тренера” для команды, проводить ревью задач, растить компетенции сотрудников команды.
Требования:
- Опыт работы с данными с помощью базовых инструментов (SQL, Python + базовые библиотеки);
- Опыт участия в разработке или внедрении хранилища данных;
- Знание принципов управления данными (Data Governance);
- Опыт разработки автоматизированных проверок качества данных;
- Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах и процессах;
- Опыт работы аналитиком в DWH крупной IT-компании;
- Опыт управления командой из 5-10 человек;
- Умение применять математическую статистику, теорию вероятностей и базовый матанализ для решения задач бизнеса через данные;
- Понимание основных принципов построения DWH, СУБД;
- Способность к критическому мышлению, умение найти суть проблемы и предложить системное решение.