Чем предстоит заниматься
- разрабатывать и обучать модели на PyTorch, экспериментировать с архитектурами и методами обучения для достижения максимальной эффективности
- решать уникальные задачи, для которых нет готовых пайплайнов и нет аналогов на рынке
- работать с гигантскими массивами данных в hadoop, проводить аналитику полезного для моделей, собирать датасеты на сотни гигабайт
Требования
- опыт разработки и валидации ML моделей
- опыт/ теоретические знания в DL (Transformer/LSTM/RNN)
- уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач
- знание SQL, опыт оптимизации запросов
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Будет плюсом
- опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN
- опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark