Чем предстоит заниматься
- проектировать и создавать real-time логику вокруг ML на Java — собирать данные для обучения, извлекать признаки, применять модели ранжирования и рекомендаций и многое другое;
- писать алгоритмы работы с большими данными в MapReduce-парадигме — от простых механизмов сбора датасетов до сложных алгоритмов факторизаций для сотен миллионов пользователей;
- растить продуктовые метрики платформы через ML алгоритмы — понимать связь оффлайн и онлайн метрик;
- заниматься другими задачами, которые сделают наших пользователей счастливее.
Требования
- опыт в роли ML-инженера в одной из перечисленных выше областей Machine Learning от трёх лет;
- фундаментальные знания статистики и computer science;
- готовность выходить за рамки, исследовать и предлагать.