Чем предстоит заниматься
- Обучать и улучшать модели для генерации и редактирования изображений — будем создавать решения на стыке науки и продакшена
- Читать статьи, предлагать идеи, запускать эксперименты и делиться результатами с командой
- Собирать аккуратные и воспроизводимые пайплайны: от подготовки данных до валидации моделей
- Ускорять модели с помощью современных техник оптимизации
- Помогать доводить решения до продакшена
Требования
- У вас есть опыт в генеративных моделях — особенно в диффузионных и flow-matching-архитектурах
- Есть опыт адаптации и дообучения моделей под новые задачи
- Понимаете, как устроены Stable Diffusion, Flux и адаптеры LoRа, ControlNet, IP-Adapter
- Умеете писать чистый и понятный код, уверенно работаете с PyTorch
- Готовы к командной работе
- Следите за тем, куда движется GenAI
- Будет плюсом, если вы пробовали реализовывать идеи из научных статей и адаптировать их под реальные задачи
- Будет плюсом опыт обучения больших моделей или адаптеров с нуля, опыт работы с ML-инфраструктурой вроде W&B, ClearML или Airflow, выкатка моделей в прод с помощью CI/CD, Kubernetes, Triton и оптимизация моделей под inference — квантизация, дистилляция, ускорение через SDK