Чем предстоит заниматься
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей, построение моделей. Data-driven подход к разработке;
- Разработка и внедрение AI-агентов на базе LLM (SOTA open-source решения), в т.ч участие в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation);
- Проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов;
- Работа с LLM: написание и оптимизация промптов (prompt engineering), управление взаимодействием с моделью;
- Интеграция решений с корпоративными системами, обеспечение их взаимодействия;
- Создание автономных бизнес-процессов в компании.
Требования:
- опыт работы с Python и библиотеками: pytorch, pandas, numpy, SQLAlchemy, Scikit-learn, Matplotlib/Seaborn
- писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
- практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем, дообучение языковых моделей, эмбеддингов и пр.
Или/и
практический опыт в CV: дообучение Sota моделей в задачах классификации, детекции, сегментации, идентификации и пр.
- Понимание классических алгоритмов ML
- Понимание методов обучения нейросетевых моделей (transfer learning, fine tuning)
- навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды
Будет плюсом:
- LangChain/LangGraph
- базовые навыки работы с OracleDB/PostgreSQL
- Понимание PEFT методов дообучения LLM/VLM
- опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений
- навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading.
- навык работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и использования их в работе
Условия:
- Масштабные, сложные и амбициозные задачи
- Есть возможность влиять на развитие компании и ее результат
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- скидки на продукты компаний-партнеров