Чем предстоит заниматься
- Выступать экспертом в области данных (структура, полнота, валидация) на ранних стадиях интеграции продукта у клиентов;
- Участвовать в коммуникации с представителями клиентов, представлять углубленные результаты кампаний и А/В-тестов;
- Формировать и представлять внутренней команде и клиентам подходы по расчету эффективности проектов, интерпретации А/В-тестов и инкрементальных результатов;
- Проводить Ad hoc анализ данных (A/B-тесты, пилотные проекты, drill down анализ) по запросу на проектах по персонализации с клиентами;
- Анализировать сырые данные и логи для поиска аномалий и дополнительных инсайтов;
- Работать в тесном сотрудничестве с командой консалтинга, продактами, разработчиками для сопровождения А/В-тестов от дизайна эксперимента до интерпретации результатов;
- Участвовать в формировании продуктового роудмэпа, дополнять существующие и формировать новые бизнес-требования;
- Разрабатывать удобные дашборды и автоматический мониторинг аномалий продуктовых метрик.
Требования:
- Знание статистики, отличное понимание теории вероятности и математической статистики (как оценивать A/B-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и т.д.);
- Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции);
- Опыт анализа реальных данных на Python;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт работы с BI: Power BI, Tableau, Metabase, Redash;
- Желателен опыт с ML;
- Умение четко, структурированно и убедительно представлять результаты анализа данных для различной аудитории;
- Хорошие навыки по выстраиванию кросс-функционального взаимодействия с командами разработки, аналитическими командами клиентов, продуктовыми и маркетинг командами;
- Внутреннее желание развиваться и расти в области анализа данных без ограничений и барьеров, которые формирует формальная роль или должность.