Чем предстоит заниматься:
- Построение ML-pipeline
- Создание Feature Store
- Выстраивание CI/CD процессов для ML модели
- Решение задач в проекте по прогнозированию спроса (предобработка данных, исследовательский анализ, генерация фичей, кластеризация временных рядов, моделирование, оценка качества модели)
- Deploy ML модели
Требования:
- Аналитический склад ума, понимание и владение методами анализа данных, моделей. Умение работать с большими объемами данных
- Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач
- Опыт в timeseries
- Преимуществом будет опыт работы с временными рядами и практическое применение ETNA