Чем предстоит заниматься:
- разрабатывать модели оценки рыночной стоимости для различных категорий товаров;
- выводить real-time модели в продакшен;
- работать с различными доменами данных: табличные, текст, картинки;
- участвовать в формировании гипотез и проведении экспериментов по улучшению существующих решений;
- проводить проверку гипотез и оценивать новые модели через AB-тесты.-
Требования:
- понимаете, как устроены основные ML-алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
- имеете опыт разработки и внедрения ML-моделей в продакшен;
- владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, SkLearn, PyTorch;
- имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker’ом, SQL- и noSQL-базами
Будет плюсом:
- имеете практический опыт в различных доменах: классический ML, NLP, CV;
- имеете опыт или не боитесь разобраться в оценке влияния ML-моделей на пользователей через AB-тесты;
- не боитесь писать продаĸшен ĸод;
- готовы проактивно участвовать в развитии существующих ML-решений.