Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать ML модели (на выбор несколько направлений)
- PD/LGD/PnL и антифрод (classic и DL) для bnpl и банковских продуктов b2c/b2b
- Динамический прайсинг - назначения скидок для оптимизации GMV и прибыли в разрезе категорий товаров WB
- WB Кошелек - назначение скидок, рост клиентской базы и уровня проникновения, получение habit-forming эффекта
- Выводить модели в production
- Исследовать новые подходы для повышения метрик продукта
- Исследовать новые источники данных разных модальностей
- Принимать непосредственное участие в разработке ML инфраструктуры
- Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей
Требования
- Опыт работы в DS/ML от 3 лет, а также от года в банках/fintech/marketplace/телекоме
- Отличное владение классическим ML и DL, опыт uplift моделирования и построения behavioral моделей
- Промышленный опыт внедрения моделей
- Опыт построения мониторинга за работой моделей
- Владение python, Airflow, Spark, Docker, Git, PyTorch
- Опыт работы с S3/Hadoop, а также с аналитическими БД ClickHouse/GreenPlum
- nice-to-have: опыт разработки cross-attention/мультимодальных NN, построения Triton inference пайплайнов, разработки и имплементации RL, построения графовой аналитики/графовых NN и работы с графовыми СУБД, матчинге товаров