Требования:
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет);
- Опыт руководства командой (от 1 года);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark; - Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.
Чем предстоит заниматься:
- Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний;
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций);
- Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (2+ человек);
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации;
- Развивать компетенции команды, быть наставником.