Чем предстоит заниматься
- Выдвигать и проверять гипотезы, внедрять улучшения, оценивать их эффективность.
- Подготавливать отчеты на базе текущих источников.
- Систематизировать и анализировать полученную информацию.
- Заниматься поддержкой ключевых направлений: антифрод, качество продаж, гео-отчётность; сегментация абонентской базы, исследование пользовательского поведения.
- Оптимизировать процессы: развивать существующие метрики, описывать и формировать новые.
Требования
- Опыт работы с большими объёмами неструктурированных данных.
- Отличное знание SQL.
- Опыт работы в практических проектах по обработке больших данных в роли Data Science / Data Engineer / Data Analyst.
- Владение Python.
- Отличные знания пакета MS Office.
- Опыт в телекоме и/или банковской сфере будет преимуществом.
- Желательно владение инструментами из стека Hadoop: понимание разницы между Hive и Impala; использование в работе Spark / PySpark / Scala.
- Опыт ETL и организации обработки больших потоков данных.