Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов);
- Улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код;
- Применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны);
- Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду;
Требования
- Промышленный опыт разработки и внедрения моделей и аналитических алгоритмов в продакшн, в том числе на основе LLM
- Умение писать качественный и эффективный код на Python
- Знание классического ML и алгоритмов;
- Опыт применения и понимание работы с LLM, желание развиваться в этом направлении;
- Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive;
Будет большим плюсом: - Опыт в области обработки естественного языка, понимаете принцип работы NLP моделей;
- Контрибьют в ML-библиотеки;
- Опыт full-stack разработки;
- Знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch.