Чем предстоит заниматься
- Анализировать DevRel- и наймовые мероприятия, CRM-коммуникации и удовлетворённость кандидатов, находить зависимости, выдвигать гипотезы, исследовать данные и искать в них инсайты.
- Оценивать, насколько хороши разные источники привлечения, как разные активности влияют на последующий наём напрямую и косвенно.
- Объединять и связывать данные из разных источников — Яндекс Метрика, Формы, Контест, Фемида, Трекер или внешние рекламные источники.
- Создавать дашборды в DataLens, оптимизировать запросы, моделировать чарты и делать отчётность понятной и удобной.
Требования
- Работаете в качестве аналитика данных более двух лет
- Строили сквозную аналитику с разными источниками и большим объёмом данных
- Используете SQL, Python и BI-инструменты на постоянной основе в рабочих задачах
- Работали с тестированием гипотез и готовы привести примеры кейсов
- Умеете просто объяснять сложное: можете не только посчитать данные, но и рассказать, как вы это сделали
Будет плюсом
- Знаете маркетинговые метрики и понимаете, как проанализировать успешность рекламной кампании
- Работали с HR-данными
- Умеете проводить A/B-тесты
- Работали с Яндекс Метрикой и настраивали аналитику в ней
- Окончили вуз по технической или экономической специальности
- Работали в бигтех-компаниях