Чем предстоит заниматься:
- Разработка функционала для классической обработки, сегментации, генерации изображений
- Обучение CV-моделей, продумывание и проверка гипотез, валидация результатов обучения
- Работа с данными - сбор датасета, подготовка фичей
- Оценка качества полученной модели, тестирование моделей, познакомится с методами деплоя моделей в прод
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками и перевод бизнес-требований в плоскость ML
Требования:
- Уверенное знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn)
- Понимание работы моделей компьютерного зрения, знания классических DL моделей (resnet, unet, yolo, vit, clip и др)
- Достаточные для ML знания теории вероятности и математической статистики
- Интерес к вышеуказанным сферам и желание в дальнейшем развиваться в них
- Законченное профильное техническое образование или обучение на последних курсах на текущий момент
- Готовность работать 35-40 часов в неделю
Будет плюсом:
- Опыт работы с задачей OCR
- Участие в хакатонах, исследовательских ML-проектах
- Базовые знания Stable Diffusion, Flux, VLM
- Опыт работы с triton-inference-server