Чем предстоит заниматься
- Координация процессов ETL и взаимодействие с дата инженерами.
- Разработка автоматизированных скриптов для обработки данных на Python.
- Код ревью и стандартизация аналитических решений.
- Разработка и поддержка витрин данных для аналитических задач.
- Выявление проблем и потребностей по работе с данными в различных направлениях бизнеса.
- Создание дашбордов для мониторинга ключевых показателей бизнеса.
Требования
- Опыт работы в роли Data Analyst или схожей роли от 5 лет.
- Опыт коммерческой разработки в роли Data Engineer от 2-ух лет.
- Отличное знание Python для работы с данными (pandas, numpy).
- Продвинутый уровень владения SQL.
- Умение выбирать оптимальную стратегию для преобразования данных из источника.
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Clickhouse).
- Опыт работы с BI-инструментами (SuperSet, Tableau, Power BI).
- Понимание концепций хранения данных и моделирования данных.
- Навыки написания документации для пользователей, описания процессов.