Чем предстоит заниматься:
- Тестировать новые источники данных для моделей;
- Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования ЮЛ с помощью моделей;
- Совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
- Презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей;
Требования:
- Знание классического ML;
- Опыт построения аплифт-моделей или моделей чувствительности;
- Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
- Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala.
Будет плюсом:
- Опыт работы с кредитным направлением;
- Опыт разработки и внедрения онлайн-моделей;
- Опыт построения систем ценобразования.