Чем предстоит заниматься:
- Построение моделей машинного обучения в целях детектирования мошенничества/ предотвращения потенциальной просроченной задолженности (задача классификации и детектирования аномалий);
- Решение задач выделения мошеннических сегментов в наборах данных;
- Разработка антифрод-правил на SQL, Python на основе методов интеллектуального анализа данных (в т.ч. мат.статистики);
- Сопровождение и доработка антифрод-системы (разворачивание моделей в боевой процесс);
- Построение SQL-запросов (выгрузка датасетов).
Требования:
- Высшее образование по профилю ИТ/математика;
- Уверенное знание SQL;
- Коммерческий опыт в Data Science на Python, пакеты: keras, tensorflow, sklearn, numpy, pandas, будет плюсом – pytorch;
- Знание внутреннего устройства ML-алгоритмов классификации (логрегрессия, RandomForest, различные бустинги, MLP, CNN);
- Знание методов кластерного анализа, сегментирования (k-means, деревья решений);
- Понимание особенностей задач классификации в условиях сильного дисбаланса классов, опыт работы с несбалансированными данными.