Чем предстоит заниматься
- Совместная работа с командой социологов, психологов и антропологов и создание междисциплинарного подхода к описанию формализированной "карты" цифрового двойника.
- Помощь в создании перечня атрибутов, которые будут включены в модель: выделение ключевых концептов, установление связей между ними, формализация правил.
- Интеграция разнородных данных: графовое моделирование (например, как «ориентация на безопасность» влияет на выбор банковских продуктов), кросс-платформенный анализ.
- Помощь с интеграцией существующих таксономий и разработка новых.
- Помощь в валидации и интерпретации моделей (например, сравнение предсказаний и реального поведения клиента).
Требования
- Перевод психологических концепций в модели
- Python/R, scikit-learn, TensorFlow, анализ данных (статистика, регрессия, кластеризация), работа с базами данных (SQL, NoSQL), визуализация (matplotlib, Tableau).
- Знание теорий личности и мотивации, методы исследований (опросы, интервью), анализ поведения, понимание социальных влияний и культурных факторов.
- Построение онтологий (Protégé, OWL), семантические технологии (RDF, SPARQL), графовое моделирование, интеграция и разработка таксономий.
- Валидация моделей (кросс-валидация, AUC), сравнение предсказаний с реальным поведением, интерпретация с учетом психологии.