Чем предстоит заниматься
- Развивать инструменты, обеспечивающие разработку и исполнение моделей машинного обучения.
- Развивать системы управления ML моделями.
- Разрабатывать системы контроля качества данных и ML моделей.
- Разрабатывать приложения по потоковой обработке данных.
- Выполнять инференс и оптимизации LLM.
- Принимать участие в RnD новых инструментов и технологий.
Требования
- Высшее профильное образование по направлению разработки/Data engineer.
- Практические навыки SQL на уровне Join-, Select‑запросов, оконных функций.
- Опыт разработки на Python от 1 года.
- Опыт работы с Git, CI/CD.
- Знание основ Docker и Kubernetes.
- Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ будет плюсом.
- Опыт работы с Apache Spark, FastAPI будет плюсом.
- Понимание принципов построения моделей машинного обучения будет плюсом.