Чем предстоит заниматься
- разработка моделей для автоматизации и оптимизации кредитных процессов
- сбор, анализ и подготовка данных для моделирования
- помощь в опромышливании результатов исследований
- презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
Требования
- статус студента бакалавриата/магистратуры на момент трудоустройства
- уверенное знание алгоритмов машинного обучения, теории вероятности и математической статистики
- умение писать код на Python, SQL и использовать классические библиотеки машинного обучения (scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib)
- желание разбираться в бизнес-процессах, мотивацию их оптимизировать
- приветствуется опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark, Polars, Dask, GreenPlum) и опыт разработки моделей машинного обучения.