Чем предстоит заниматься
- Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео‑данные, антифрод‑скоринг и т.д.
- Составлять рекомендации для разработки новых продуктов и услуг на основании анализа текущего и будущего потребления клиентов в разрезе сегментов.
- Развивать инструменты, применяемые методики и математические модели, привносить новые алгоритмы и методы анализа данных.
- Принимать участие в наставничестве и обучении сотрудников подразделения.
- Проводить презентации полученных результатов на внутренних и внешних мероприятиях компании.
- Разрабатывать библиотеки и сервисы для автоматизации процессов создания моделей машинного обучения.
- Проводить исследования в области создания новой и развития существующей системы признаков для построения моделей машинного обучения.
Требования
- Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД - как плюс.
- Отличное понимание математической статистики, владение инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей.
- Уверенные знания Python, SQL, алгоритмов классического машинного обучения.
- Опыт с Git, ML Flow, Airflow.
- Уверенные знания Hadoop, PySpark.
- Хорошее понимание deep learning (ключевые концепции и архитектуры, знание Pytorch).
- Будет плюсом хорошие знания в области математической оптимизации, рекомендательных систем.
- Английский язык: intermеdiate.