Чем предстоит заниматься
- Representation learning для описания поведения и интересов пользователей
- Извлечение сущностей и создание событий в Календаре и Покупках
- Развитие наших LLM-моделей
- Разработка нейродайджеста
- Автоматизация поддержки пользователей генеративными и дискриминативными моделями
Требования
- Отличное знание основ машинного обучения
- Два-три года опыта разработки с использованием Python/C++
- Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики
- Понимание структур данных и алгоритмов
- Знания современных алгоритмов обработки естественного языка (Word Embeddings, LSTM, Transformers, LLM, etc.)
- Опыт работы с библиотеками для глубокого обучения (Pytorch, Transformers, etc.)
Будет плюсом
- Отличные коммуникативные навыки
- Опыт разработки микросервисных архитектур
- Знание стека технологий Hadoop (Spark/YT)
- Опыт работы с фреймворками vLLM/TensorRT
- Опыт обучения LLM с использованием RL, а также разработки проектов на базе агентов и RAG
- Опыт использования Docker/Kubernetes