Чем предстоит заниматься
- Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны (batch и stream) для данных, питающих ML модели и витрины отчётности
- Интегрировать данные из Kafka, REST API, реляционных БД (PostgreSQL/Greenplum) и внешних сервисов
- Деплоить код в Docker/Podman контейнерах
- Разрабатывать REST/HTTP сервисы на Python (FastAPI, Банковские фреймворки) для доставки данных
- Участвовать в code review, дизайне решений и обмене экспертизой внутри команды.
Требования
- 1+ год коммерческого опыта в роли Data Engineer / Backend разработчика.
- Уверенный Python (пакеты pandas, numpy, pyarrow и др.) + опыт написания REST API (FastAPI/Flask)
- Понимание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД
- Понимание принципов работы брокеров сообщений (Apache Kafka)
- Уверенное владение Linux/Ubuntu, Docker; понимание принципов контейнеризации и CI/CD
- Работа с системами контроля версий (Bitbucket) и таск-трекерами (Jira).