Требования:
- Опыт построения отчетности;
- Опыт разработки предиктивных моделей с помощью Python, библиотек sklearn, LightGBM, XGBoost;
- Знание предметной области экономико-статистического моделирования;
- Практическая работа с профессиональными базами и/или хранилищами данных, SQL-программирование;
- Хорошее понимание области применения скоринговых моделей в банковских процессах процедуры розничного кредитования;
- Знание современных методов разработки скоринговых моделей.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать мошеннические схемы, разрабатывать алгоритмы их детектирования;
- Участие в автоматизации текущей антифрод логики;
- Прогнозировать возникновение новых схем, предлагать гипотезы и проверять их;
- Разработка скоринговой модели для предотвращения мошенничества;
- Помощь команде аналитиков в оптимизации действующих процессов.