Чем предстоит заниматься
- Разработка архитектуры ML пайплайна на основе бизнес-требований;
- Обучение моделей машинного обучения (Classic ML + Computer Vision);
- Улучшение качества текущих моделей и бизнес-метрик решений;
- Анализ результатов, метрик и формулировка гипотез по улучшению моделей;
- Выкатка моделей в Production и проведение A/B тестов.
Требования
- Опыт разработки полного цикла ML-решений;
- Уверенный опыт обучения и использования современных моделей компьютерного зрения;
- Опыт в Data science от 3-х лет;
- Уверенные знания алгоритмов и структур данных, прикладной статистики и мат. анализа;