Чем предстоит заниматься:
- Находить и изучать научные публикации в области конкретных прикладных задач;
- Выявлять требования к данным, необходимым для решения задач;
- Выбирать алгоритмы для решения бизнес-задач;
- Производить разработку прототипов, доказывающих состоятельность предложенных решений;
- Подбирать и внедрять метрики оценки качества продуктов;
- Разрабатывать и оптимизировать ИИ-модели.
Требования:
- Практический DS-опыт (от 3 лет);
- Знание классических алгоритмов ML и DL, метрик и структур данных;
- Уверенное владение Python;
- Уверенное владение инструментами обработки данных и машинного обучения: pandas, scikit-learn, pytorch и др.;
- Опыт анализа текстовой информации (алгоритмы предобработки, векторизации, языковые модели) и временных рядов;
- Способность самостоятельно разобраться в предметной области задачи;
- Английский язык, достаточный для чтения научных статей, технической литературы;
- Высшее образование по направлению «Математика», «Статистика», «Информационные технологии» или другое релевантное;
- Опыт и кругозор в задачах ИИ, позволяющие аргументированно предлагать варианты подходов к решению конкретных задач.
Будет плюсом:
- Опыт разработки моделей ИИ с внедрением в производство;
- Знания в области аппаратного обеспечения серверов и систем хранения данных;
- Опыт разработки AIOps решений.