Чем предстоит заниматься
- разработка и поддержка backend-приложений на Python
- оптимизация производительности и масштабируемости сервисов
- интеграция с внешними API и базами данных (PostgreSQL, Redis и др.)
- участие в проектах, связанных с обработкой данных, машинным обучением и аналитикой
- разработка и поддержка ETL-процессов, обработка и анализ больших данных
- взаимодействие с Data Science-командой: интеграция ML-моделей в production.
Требования
- базовые знания в области Data Science (pandas, scikit-learn, numpy)
- опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет
- знание фреймворков: Django/ FastAPI/ Flask
- опыт работы с базами данных (SQL/ NoSQL)
- понимание основ машинного обучения и аналитики данных
- опыт работы с инструментами для обработки данных.
Будет плюсом
- знание Docker, Kubernetes, CI/CD
- опыт работы с ML-библиотеками (TensorFLow, PyTorch)
- умение разрабатывать и оптимизировать REST/gRPC API
- опыт разработки AI/GPT решений
- опыт работы с LangChain, LLaMa-index и др.