Чем предстоит заниматься:
- Самостоятельно или под руководством старшего специалиста по машинному обучению исследовать, разрабатывать и внедрять технологии в области обработки изображений, видео и других типов данных;
- Совершенствовать имеющиеся алгоритмы и пайплайны;
- Следить за новейшими исследованиями и публикациями в ML и computer vision, проводить исследования литературы по релевантным научным областям;
- Участвовать в подготовке датасетов, работать с большим объемом данных, совершенствовать подходы по их обработке и анализу;
- Участвовать во внедрении разработанных решений, документировать разрабатываемые алгоритмы и получаемые результаты.
Требования:
- Знание алгоритмов машинного обучения, их математических основ;
- Владение релевантным для машинного обучения аппаратом математического анализа, теории вероятности и статистики;
- Уверенное знание языка Python, опыт работы с Git, PyTorch, OpenCV;
- Понимание текущих SOTA подходов в Computer Vision и ML;
- Опыт применения моделей глубокого обучения в области компьютерного зрения.