Чем предстоит заниматься:
- Построение архитектуры системы управления ликвидностью (система хранения данных о пользователе и об объекте, формула ранжирования, модели предсказания CTR)
- Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения (в первую очередь модели предсказания CTR) для новой системы управления ликвидностью.
- Расширение экспертизы коллег DS, менторство
- Участие во внутрикомандных процессах.
Требования:
- Опыт доведения ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
- Опыт построения ML-моделей для персонального ранжирования, рекомендаций и предсказания CTR
- Опыт использования технологий для работы с большими данными и распределенными системами (Hadoop, Spark, S3).
- Знание ML-алгоритмов и применение их на практике.
- Владение python и основными ML-фреймворками (плюс если есть опыт в DL)
- Опыт внедрения многокритериальных оптимизационных моделей для балансировки интересов нескольких направлений B2B/B2C
- Опыт работы с high-load системами с жесткими требованиями к времени отклика.
- Понимание различных моделей монетизации и механизмов управления ликвидности