Чем предстоит заниматься:
- Искать точки роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции;
- Снижать затраты на сборку и доставку;
- Анализировать эффективность каждого этапа заказа;
- Формировать и анализировать эксперименты (A/B тесты), измерять эффект от внедряемых изменений;
- Строить регулярную отчетность/дашборды по объективным показателям деятельности;
- Искать и анализировать новые источники, оценивать их применимость.
Мы ожидаем:
- Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server): агрегация, использование оконных функций, построение сложных взаимосвязей таблиц;
- Опыт применения инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request);
- Умение оформить и представить результаты работы;
- Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense) и опыт проведения A/B тестов;
- Знание основ статистики и принципов анализа данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы с GitLab, GitHub;
- Опыт работы с AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД);
- Опыт работы с DataLens;
- Опыт работы в retail, понимание ключевых метрик и показателей.