Чем предстоит заниматься:
- строить гипотезы и проверять их;
- анализировать потребности бизнеса и искать птимальные методы решения;
- экспериментировать с моделями, фичами;
- описывать эксперименты во внутренней документации - Деплоить модели в продакшн;
- проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
- изучать академический и индустриальный опыт.
Требования:
- отличный Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost);
- отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL);
- понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы;
- знания в области теории вероятностей и математической статистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
- обязателен опыт работы с временными рядами;
- опыт проведения A/B тестов;
- опыт работы в ML от 3-х лет.