Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров.
- Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного зрения (например, Vision Transformers) для решения задач поиска по картинке.
- Работать с большими объемами визуальных данных: обрабатывать, анализировать и готовить их для обучения моделей.
- Взаимодействовать с командами разработки, аналитиков, ML- и Data-инженеров для интеграции моделей в поисковую систему Озон.
- Проводить A/B-тестирование и анализировать результаты, чтобы оценить эффективность внедренных решений.
- Участвовать в разработке стратегии развития направления.
Требования:
- Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.).
- Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения.
- Умение работать с большими объемами данных и библиотеками для их обработки (например, Pandas, NumPy).
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, Keras).
- Умение анализировать результаты экспериментов и делать выводы на основе данных.
- Ответственность и внимание к деталям.
Будет плюсом:
- Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.
- Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.
- Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.