Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и выводить в продакшен core-pipeline нового AI-сервиса
- Собрать и развивать команду LLM- и DevOps-инженеров
Требования:
- Python 3.12, async и FastAPI для быстрого API-MVP;
- Интеграция с LLM-API (OpenAI, ЯндексGPT, Claude), включая авторизацию и rate-limit handling;
- Prompt-engineering + базовый RAG, чтобы выводить бренд в ответы моделей;
- LangChain / LlamaIndex или собственный пайплайн «запрос → анализ → отчёт»;
- PostgreSQL + pgvector (или Chroma) для хранения эмбеддингов и результатов;
- Docker и деплой на Yandex Cloud / AWS (VM, buckets, IAM);
- GitHub Actions как CI/CD.
- Задатки предпринимателя-делателя, который доводит фичи до продакшна;
- Product-thinking: видит проблемы клиента, а не только код;
- Высокая скорость и дисциплина;
- Прозрачная коммуникация, умеет объяснять сложное C-level;
- Готовность менторить джунов и строить команду;
- Гибкость и стрессоустойчивость — не паникует при смене API-политик или дедлайнов.
Будет плюсом:
- Kubernetes, Terraform/Ansible, Grafana / Prometheus, Sentry;
- React + Tailwind для простого фронта, Storybook;
- Advanced MLOps (fine-tune, LoRA, PEFT);
- Опыт продакт-менеджмента подписочных сервисов.