Чем предстоит заниматься
- Вам предстоит участвовать в проработке решений на основе машинного обучения для улучшения ранжирования, помогать сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать и валидировать корректность работы ML-пайплайнов.
- Вы будете искать точки роста в продукте, предлагать и отстаивать идеи по его улучшению с помощью ML-ранжирования. Вам предстоит проверять ваши идеи в ходе A/B-экспериментов, анализировать их и защищать результаты.
- модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код на C++, тестировать и при необходимости оптимизировать его.
- Великие дела не делаются поодиночке, поэтому вам предстоит работать в большой кросс-функциональной команде, где есть аналитики, разработчики, ML-специалисты и менеджеры. Вы будете тесно взаимодействовать со смежными командами для совместного движения вперёд.
Требования
- Разрабатывали на Python, C++ или других объектно-ориентированных языках программирования
- Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML
- Знаете математическую статистику и теорию вероятностей
- Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн
Будет плюсом
- Внедряли ML-модели в продакшн
- Разрабатывали рекомендательные системы или поиск
- Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами
- Разрабатывали бэкенд-сервисы на C++, Java, Go, C#