Чем предстоит заниматься:
- Разработка и оптимизация автоматизированных алгоритмов выявления подозрительных и высокорисковых операций
- Мониторинг и анализ качества применяемых скоринговых моделей
- Поиск и анализ дополнительных источников данных для включения в модели
Требования:
- Высшее образование: техническое, математическое или экономическое
- SQL: продвинутый уровень (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация)
- Python: знание и опыт работы с основными библиотеками для визуализации и обработки данных (pandas, numpy, seaborn)
- Обработка данных: опыт работы с различными источниками (базы данных, файлы, API) и в нормализации данных (применение методов и техник подготовки данных для анализа)
- MS Office: уверенное владение Excel (формулы, сводные таблицы, визуализации), Word, PowerPoint
Плюсом будет:
- Опыт работы с Hadoop/Spark/ClickHouse
- Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Superset)
- Опыт разработки ML-моделей и их дальнейшего внедрения в прод